一、 工作原理
1.管道泄漏监测技术的难点
管道泄漏监测技术关键有两点， 一个是如何在错综复杂的背景中发现泄漏； 另一个是发现泄漏了，怎样知道它是何时发生的？ 为了使管道泄漏监测系统在小信号时也能准确识别和定位， 采用了基于模糊神经网络的人工智能系统，从而使管道泄漏监测系统的整体性能发生了根本的转变。 该方法克服了负压力波法只能对突然发生的大规模泄漏准确检测的局限性和统计法相对滞后的缺陷，能够对小规模泄漏进行及时报警和准确定位 。
2 HKH系统的泄漏识别和定位技术
HKH系列管道泄漏监测报警系统》的泄漏识别和定位方法是一种类似于图形识别的技术。比如图一中的 a 点，图二中的 c 点，是模糊神经网络识别出来的泄漏起点，其特点是比人的识别速度快，观察选点更精确、更及时，它不是简单 阈值识别能做到的，这就是人工智能的特点，所以，它的定位效果是最好的。简单阈值报警技术识别的是b点和d点 。
3.不需要设置报警阈值的 模糊识别人工智能系统
绝大多数报警设备,几乎都要设置一个报警的门限值, 即阈值。因为报警往往依赖于一个物理参数,如果这个参数超过了阈值,那就报警。但人对事情的识别并不是这样的。假如让我们识别到来的客人是不是熟人,那报警的阈值是什么? 是我们头脑中过去积累的经验和印象,不是具体的数字，这就是模糊识别。 HKH管道泄漏监测报警定位系统 就是这样一个不需要设置阈值的人工智能系统。
二、 界面简介
HKH Ver 3.0 是北京昊科航公司独家享有国家 版权局授权证书的管道泄漏监测系统软件。中文 版的HKH Ver3.0 具有友好的界面，非常便于工 作人员的使用。每个界面上都有若干个寓意清晰的小图标， 当鼠标指向小图标时，就会弹出一个文字框，说 明图标的功能，点击一下，所选的界面就会出现。
带有电子地图的主界面 介绍
系统正常运行时，显示管线两端的运行数据，使人一目了然。发生泄漏时，系统不仅发出声光报警信号，同时精确的显示出泄漏位置的里程数、大地经纬度坐标、泄漏速度、累计泄漏量和泄漏持续时间等参数。
带有电子地图的主界面
此报表自动记录管线两端的数据，用户可以通过日期和时间任意查询报表，该数据永久 保存，支持打印、输出等功能。
任意查询的历史曲线
历史曲线的主要功能是查看历史数据，通过对数据的分析可以检 验 盗油的真实性；曲线的长度不受时间影响，可以自由放大缩小，方便使用。
任意查询的历史曲线
从报警记录中清晰反映出发生时刻、泄漏位置、持续时间、误差 不大于 10 米的地理坐标、泄漏瞬时量和总泄漏量。
三、 系统特点
基于模糊神经网络的人工智能技术
具有业内领先的瞬时流量的灵敏度
拥有专利的测量误差消除技术
真正的全自动运行、高定位精度
自动识别管道各种操作环境、极低的误报
高可靠、故障自诊断、免维护的设计
提供各种数据、报告，充分满足管理需求
安装调试简单、不影响正常输油
四、 HKH 系统主要技术指标
技术指标 美国版权核心软件 纯国产版权软件
系统误报率 ≦ 0.5 ％ ≦ 2 ％
系统漏报率 ≦ 0.1 ％ ≦ 1 ％
泄漏监测
灵敏度 ≧瞬时流量的 0.3 ％ ≧瞬时流量的 0.5 ％
系统自动
定位精度 ≦±50米 ≦±500米
GPS自动
定位误差 ≦10米 ≦10米
小信号分辨力 0.00005% 0.00005%
五、人工智能法与统计法的比较
HKH 人工智能法 国外统计法
灵敏度 0.5% 灵敏度 0.5%
极少误报，高可信度 极少误报，高可信度
定位误差一般 50 米内 定位误差一般数千米
0~3 分钟内报警 20~40 分钟内报警
全自动监测系统 全自动监测系统
调试时间短 调试时间长
适应多种管道环境 适应多种管道环境
可自动阻止泄漏 可自动阻止泄漏
六、 人工智能法与负压波法比较
HKH 人工智能法 负 压 波 法
灵敏度 0.5% 压力平稳灵敏度可达 2%
极少误报，高可信度 极少误报，高可信度
定位误差一般 50 米内 靠降低灵敏度减少误报，靠人工识别泄漏
自动定位误差一般 50 米内，不需人工定位 自动定位无指标、不可用，靠人工定位
0~3 分钟内报警 0~3 分钟内报警
全自动监测系统 人工监测系统
适应多种复杂管道环境 适应少数简单管道环境
可自动阻止泄漏 不可自动阻止泄漏
